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Alexandre Coninx

Chercheur en IA et robotique

Résumé

Recherche en intelligence artificielle et apprentissage automatique pour la robotique autonome.

Expériences professionnelles

Maître de conférences

Sorbonne Université , Paris - CDI

De Janvier 2018 à Aujourd'hui

Recherche en IA pour la robotique à l'ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique) : robotique dévelopementale, algorithmes évolutionnistes, méthodes bayésiennes, apprentissage de représentations, apprentissage par renforcement, apprentissage automatique, apprentissage profond.

Enseignement en programmation et informatique bas niveau à l'EPU Polytech Paris Sorbonne.

Maître de conférences

UNIVERSITE DE PIERRE ET MARIE CURIE , Paris

De Septembre 2016 à Décembre 2017

Recherche en IA pour la robotique à l'ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique) : robotique dévelopementale, algorithmes évolutionnistes, méthodes bayésiennes, apprentissage de représentations, apprentissage par renforcement, apprentissage automatique, apprentissage profond.

Enseignement en programmation et informatique bas niveau à l'EPU Polytech Paris UPMC.

Chercheur contractuel

CNRS , Paris

De Mai 2015 à Octobre 2016

Recherche au sein du projet BAMBI, sur l'application de formalismes bayésiens à la robotique autonome et leur implémentation sur du matériel spécifique.

Research associate

IMPERIAL COLLEGE LONDON , Londres

De Mars 2013 à Octobre 2014

Recherche au sein du projet ALIZ-E de robotique sociale.

Post-doctorant

CNRS , Paris

De Juin 2012 à Novembre 2012

Recherche dans le cadre du projet EvoNeuro à la frontière entre neurosciences computationnelles et algorithmes génétiques

Doctorant cifre

EDF R&D , Clamart

De Février 2009 à Février 2012

Préparation d'une thèse sous contrat CIFRE en collaboration avec deux laboratoires de recherche (voir section Enseignement),

Formations complémentaires

M2 Recherche en Sciences Cognitives (CogMaster)

EHESS - Neurosciences computationnelles

2007 à 2008

Formation à la recherche en sciences cognitives : neurosciences computationnelles, psychologie cognitive, philosophie de l'esprit, méthodes d'expérimentation.

Doctorat en Informatique

Université de Grenoble - Mathématiques et Informatique

2009 à 2012

Thèse à l'interface entre perception visuelle et informatique, portant sur le développement de nouveaux outils de visualisation fondés sur les sciences cognitives de la vision humaine. Soutenue le 22 mai 2012.
Titre : Interactive scientific visualization of high-volume, uncertain data: for a perceptual approach

Thèse CIFRE en collaboration entre:
- Laboratoire de Physiologie de la Perception et de l'Action (CNRS / Collège de France, Paris)
- Laboratoire Jean Kuntzmann (CNRS / INRIA / Université de Grenoble, Grenoble)
- EDF R&D (Dept. SINETICS, groupe I2C, Clamart)

Directeurs : Jacques Droulez (LPPA), Georges-Pierre Bonneau (LJK)
Encadrement industriel : Guillaume Thibault (EDF R&D)

Parcours officiels

Ecole Centrale Paris – Ingénieur – Systèmes Avancés – 2006

Langues

Allemand - Notions

Anglais - Courant

Japonais - Notions

Compétences

Informatique scientifique
Simulation et modélisation informatique
Recherche scientifique
Sciences cognitives
Robotique
Intelligence artificielle
Neurosciences computationnelles
Apprentissage automatique
Machine Learning
recherche
Enseignement supérieur